9 维度看 GEO:为什么单看排名你已经输了
传统 SEO 看一个数字:Google 搜索结果第几位。GEO 不能这么粗暴。AI 推荐力是一个多维度复合状态,只看一个指标会让你错过真正的问题。
我们提炼出 9 个互相独立、可加权的维度。每个都对应一类 AI 行为,每个都可以单独优化。
9 个维度
① 提及率(权重 20%)
全部样本中 AI 提到品牌的比例。这是入门指标 — 没有提及,后面 8 个都没意义。
② 直接命中率(权重 8%)
AI 是直接说出你的品牌名,还是间接描述("某家上海做工业激光的厂家")。直接更值钱。
③ 引用强度(权重 12%)
"强引用"(被推荐为首选) vs "中等"(占一段) vs "弱提及"(列在长清单里被一笔带过)。强弱差异巨大。
④ 推荐位排名(权重 12%)
当 AI 给出列表式回答(top 5、推荐 3 家)时,你排第几位?第 1 与第 5 的转化率差 5-10 倍。
⑤ 情感正向率(权重 10%)
被提及里,AI 用的是正向描述("行业领先") vs 中性 vs 负向("曾有质量问题")。负向提及是品牌资产被损耗。
⑥ 平台覆盖率(权重 10%)
主流 6 个 AI 平台里,有几个提到了你?只有豆包提你而其他 5 个都没有,意味着流量集中且脆弱。
⑦ 自有信源被引率(权重 8%)
AI 回答附带的来源 URL 里,你自己的官网/文章占几条?这是关键指标之一 — 因为你自己的内容被 AI 引用,意味着 AI 把你当权威信源。
⑧ 联网引用率(权重 8%)
AI 回答是否带来源链接?有引用率代表 AI 在"做功课",这种回答的客户信任度更高。
⑨ 稳定性(权重 12%)
多次采样间的波动反比。一个"高均值但高波动"的 query 不如"中均值但稳定"的 query。
加权得到「铭文鼎成 GEO 指数」
9 维分数加权后得到一个 0-100 的综合分,对应评级:
- S(85+):表现优异 — 在采样中较常被推荐
- A(70-85):良好 — 多数客户能看到你
- B(55-70):一般 — 时不时被提到
- C(35-55):薄弱 — 较少被推荐
- D(< 35):几乎不可见
为什么不能合并成一个数?
因为优化路径不一样:
- 提及率低 → 缺内容覆盖(没把品牌出现在 AI 训练/索引信源里)
- 排名靠后 → 缺权威信源(没被高权重网站引用)
- 稳定性差 → AI 没形成共识(行业讨论分散)
- 自引率低 → 内容没结构化(Schema/JSON-LD/FAQ 缺失)
用 9 维而非 1 维评估,能让你知道下一步该做什么,而不是只知道"分不高"。